I prosjektet "Menneske og maskin" utforsker forskere fra Fafo og Universitetet i Oslo hvordan digitale modeller kan fungere som beslutningsstøtte i Nav-veiledernes skjønnsmessige behovsvurderinger.

Den første delrapporten fra prosjektet, Navs profileringsverktøy og Nav-veiledernes behovsvurderinger, beskriver hvordan Nav-veiledere kombinerer algoritmer og skjønnsutøvelse i vurderinger av brukernes innsatsbehov.

Denne delrapporten redegjør for andre del av prosjektet, hvor forskerne har utviklet en beslutningsstøttemodell til bruk i forskningen. Modellen skal bidra til å belyse både utfordringer og muligheter ved bruk av kunstig intelligens som beslutningsstøtte, fra et førstelinjeperspektiv. Modellen skal testes ut i fokusgrupper i tredje del av prosjektet. 

Du finner delrapporten «Digitale vurderinger i Nav - forslag til en testbar beslutningsstøttemodell» på Fafos nettsider.

Modellen som er utviklet i prosjektet, legger opp til økt samspill mellom digitale verktøy og bruk av kunstig intelligens (KI) på den ene siden, og menneskelige prosesser og vurderinger på den andre. Ved hjelp av kunstig intelligens skal relevant informasjon hentes inn fra ulike systemer og presenteres for veiledere. Målsettingen er at dette vil forenkle arbeidet med informasjonsinnhenting, og samtidig bidra til et helhetlig bilde. 

I dag gjør veilederne jobben med å hente inn informasjon manuelt, på ulike måter. Beslutningsstøttemodellen kan bidra til mindre behov for "detektivarbeid", ved at det gir tilgang til annen informasjon enn det dagens profileringsverktøy gjør. Modellen gjør også sammenhengen mellom beslutningsgrunnlaget og forslag til innsatsbehov synlig for veilederne. I tillegg stiller modellen krav til sammenheng mellom informasjon om bruker og hens situasjon, og vurderingen som utgjør grunnlaget for det endelige vedtaket om innsatsbehov.

Forskerne presiserer at det fortsatt er uklart hvordan en slik modell i praksis kan tas i bruk av veiledere. Dette vil de prøve ut prosjektets tredje del og siste del. Her vil forskerne undersøke om veiledere opplever løsningen som relevant for deres vurderingsarbeid, og om de har tillit til den.